美国科技企业正逐渐将中国开源AI模型纳入其生产基础设施。随着顶尖美国模型服务成本不断上升，以Coinbase为代表的公司开始采用中国开源模型作为默认选项，在不减少使用量的情况下大幅降低AI开支。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上宣布，公司已通过内部LLM网关将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。尽管没有透露具体数字，Armstrong表示，通过更换默认模型、智能路由和强化缓存等措施，Coinbase的AI支出已被压缩近一半。他强调任何公司都可以照搬这一做法实现降本增效。
Armstrong还提到，公司91%的工程师从未触及原有的用量上限，因此本次成本优化并没有下调员工Token额度，而是将代码审查、文档总结等常规任务的默认模型从Anthropic和OpenAI的前沿模型换成两款来自中国的开源模型。
GLM 5.2是智谱6月12日公开并以MIT协议开放权重的旗舰模型。在第三方评测Artificial Analysis中，它成为当前得分最高的开源权重模型，并在全球名列前茅。在SWE-bench Pro等指标上，GLM 5.2超过了OpenAI的GPT-5.5，在FrontierSWE等任务上接近Anthropic的旗舰模型Opus 4.8。它的调用价格只有Opus 4.8的几分之一。
元股证券:ygzq.hk月之暗面的Kimi大模型也在海外市场获得关注。近期被马斯克以600亿美元收购的美国AI编程工具公司Cursor在今年三月被曝出自研模型Composer 2“套壳”Kimi K2.5模型。公司的年度经常性收入（ARR）从今年3月的约1亿美元翻倍到4月的2亿美元以上，海外API收入自去年11月以来涨了约四倍。月之暗面的估值在半年内从43亿美元飙升至200亿美元。Coinbase默认调用的Kimi K2.7 Code正是Kimi在6月12日发布的最新代码模型。
Coinbase的做法并非个例。在美国企业AI开支普遍失控的情况下，越来越多的美国公司将负载转向中国开源模型。继去年Airbnb将客服模型从GPT切换到千问（Qwen）后，近期美国AI公司Lindy也将模型从Anthropic Claude迁移到DeepSeek V4。Snowflake的首席执行官认为，GLM 5.2能以低得多的价格达到与Claude相当的性能。
美中经济与安全审查委员会今年3月的一份报告估计，约80%的美国AI初创公司在使用中国开源模型。在OpenRouter平台上，股票配资，多空杠杆，股票配资公司，专业服务中国模型的Token份额也已从一年前的不到2%，升至今年4月的四成以上。阿里巴巴千问（Qwen）系列的累计下载量在今年1月突破7亿，并在Hugging Face累计下载量上超过Meta的Llama，成为全球下载量最高的开源模型家族之一。在OpenRouter文本模型调用榜单上，DeepSeek、小米MiMo、MiniMax、腾讯混元、智谱GLM等中国模型占据第一梯队。
这一切发生在中美围绕AI持续摩擦的背景下。智谱在2025年1月被美国商务部以“助力中国军事现代化”为由列入实体清单，成为首家上榜的中国大模型公司。月之暗面则在今年2月被Anthropic公开点名，指其与DeepSeek、MiniMax一道通过虚假账号“蒸馏”Claude，今年6月Anthropic又指控阿里巴巴的Qwen团队发起规模更大的蒸馏。
针对数据安全和国家安全等潜在的合规问题，Coinbase称已把开源权重下载到自有服务器自托管运行，代码和提问不会流向位于中国的API接口。企业将工程负载默认交给中国开源模型，对西方前沿厂商的定价形成压力。Anthropic已于6月1日向美国证监会秘密递交IPO招股书，其接近万亿的市场估值核心取决于企业付费金额的快速增长。如果企业大规模将日常负载迁向更便宜的中国开源模型，外界可能会将其视为增长故事的核心风险。
杠杆配资百科高盛预测，全球Token消耗量到2030年可能增至现在的24倍。在目前OpenAI、Anthropic等美国闭源厂商定价持续高企的情况下，若单Token成本不降，企业账单压力还会继续增大。当性能进入第一梯队的国产模型和更低的价格同时摆在桌面上时，企业面临的选择不再是意识形态问题实盘券商配资靠谱吗，而是越来越具体的成本、性能和部署控制权问题。
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